Rubrica ICT-News

Rivista Communications ACM, Technews, maggio2005
(Association for Computing Machinery)

Come la ricerca sta ridefinendo il Web e le nostre vite
Seattle Times (01/05/2005), Kim Peterson
I motori di ricerca sul Web sono diventati il centro dell'attività online con circa 120 milioni di utenti internet USA che cercano una media di 38 volte il mese. La popolarità della ricerca Web ha grandemente influenzato numerosi mercati, servendo come un modello disponibile di pubblicità per piccole imprese e generando 4 miliardi di dollari di ricavi l'ultimo anno. Poiché la ricerca diventa più importante per gli affari, le compagnie di ricerca stanno costruendo profili più dettagliati e utili degli individui basati sulle loro attività di ricerca; inoltre la tecnologia di ricerca è ancora nel suo stato iniziale, in ampio uso da pochi anni. Gli esperti affermano che gli approcci di ricerca di oggi sembreranno rudimentali in confronto con quelli disponibili fra qualche anno. Il primo motore di ricerca fu creato da uno studente di college di Montreal nel 1990 per sfogliare siti di scambio file; uno studente del MIT creò il primo robot software per cercare sul Web tre anni più tardi e studenti della Sanford University lanciarono Excite e Yahooì poco dopo. Forse il più importante sviluppo per la ricerca sul Web è stat0 GoTo di Bill Gross creatore di Idealab che non ha offerto tecnologia innovativa ma un nuovo modello di pubblicità. Tale modello di pubblicità basato sulla rilevanza, combinato con un'eccellente tecnologia di ricerca e una interfaccia pulita ha portato Google a più di un miliardo di dollari di introiti nell'ultimo trimestre. Le compagnie di ricerca stanno aggiungendo contenuti alle loro offerte e gli esperti prevedono che la ricerca presto debutterà sui cellulari e le TV; il cofondatore della rivista Wired John Battelle dice che le compagnie di ricerca e le TV hanno un interesse condiviso nel combinare le risorse. Scienziato dell'University

Picture This-Categorizzazione automatica di immagini
IST Results (02/05/2005)
Il progetto LAVA finanziato da IST ha trovato il modo per categorizzare o classificare immagini visuali senza l'uso di metadati addizionali mettendo insieme ricercatori nei campi dell'apprendimento meccanico, della computer vision e della scienza cognitiva secondo Gabriela Csurka di Lava con il centro di ricerca europeo di Xerox. Spiega "Abbiamo iniziato il nostro approccio mettendo insieme tipi simili di oggetti e cercando il modo di categorizzare quelli che erano comuni a un gruppo. Abbiamo applicato tecniche di apprendimento automatico per trovare le distinzioni fra immagini focalizzando su sezioni di immagini che erano similari, sezioni che erano comuni ad altre immagini con lo stesso contenuto." Un'altra sfida per il team LAVA è stato trovare la maniera per categorizzare accuratamente il contenuto delle immagini malgrado la vista presa da distanze o prospettive differenti. I ricercatori hanno sviluppato con successo una tecnica per catturare immagini visuali e identificare automaticamente la categoria propria a cui tali immagini appartengono e pensano che questo progresso ha grandemente aumentato l'abilità di creare discriminitatori affidabili basati sulla visione per eventi e oggetti comuni. Le potenziali applicazioni delle tecnologie LAVA includono l'image browsing all'interno di documenti, l'archivio di foto e il trattamento delle immagini, le ricerche di immagini sul Web, l'interazione uomo-computer, la sorveglianza video, la robotica e le immagini mediche. Il team LAVA ha vinto in 14 su 18 discriminazioni, localizzazioni e classificazioni nella gara sulle classi di oggetti visuali chiamata Pascal per creare un gruppo di basi di dati di oggetti da riconoscere standardizzato e fornire un insieme comune di strumenti per accedere ed amministrare annotazioni in tali basi di dati.

I ricercatori CAREER fondono la teoria dei giochi con le reti wireless e creano applicazioni intelligenti
Virginia Tech News (25/4/05), Liz Crumbley
La National Science Foundation ha dato due premi per cinque anni di 400.000 dollari all'Early Career Development Program (CAREER) ai professori di tecnologia della Virginia Allen MacKenzie e Tom Martin. Il premio a MacKenzie finanzia un progetto per applicare la teoria dei giochi per la creazione di una piattaforma analitica per reti di comunicazioni senza fili così che obiettivi comuni delle reti possono essere raggiunti più facilmente. Tale risultato può aiutare le reti senza fili rispetto alle interferenze e facilitare un più efficiente controllo della potenza, così come fornire strumenti analitici ad altri ricercatori che tentano di costruire reti più potenti. Nota MacKenzie "La teoria dei giochi è uno strumento analitico che è stato ampiamente usato per spiegare sistemi economici complessi" e aggiunge che le reti senza fili sono sistemi complessi le cui interazioni dinamiche complicano l'analisi e la previsione delle prestazioni del sistema. Il progetto CAREER di Martin focalizza sul miglioramento del tessile elettronico e specialmente rendendo il tessile elettronico conscio della forma dei movimenti di chi lo indossa e dei luoghi delle componenti sensoriali. Inoltre Martin sta collaborando con Dan River manifatturiere tessile per vedere se il tessile elettronico può essere fabbricato con metodi tradizionali con lo scopo di rivitalizzare l'industria tessile della Sud Virginia. Nel contempo Martin e il ricercatore tecnologico della Virginia Mark Jones stanno lavorando con il Locomotion Research Laboratory per studiare l'andatura umana con il tessile elettronico. Entrambi i progetti CAREER comprendono un elemento educativo: il contributo di MacKenzie consiste in moduli di istruzione universitaria forniti con comunicazioni senza fili mentre quello di Martin è un modulo di apprendimento per l'ingegneria del computer che applica l'apprendimento induttivo per rendere gli studenti più esperti nel debugging hardware e software.

Professori universitari usano la ricerca sul cervello per rendere intelligente la tecnologia
Daily Illini (02/05/2005), Janet Krenn
Professori dell'università dell'Illinois a Urbana-Champaign hanno applicato la ricerca sul cervello allo sviluppo di una video camera automatica che cattura le immagini attraverso la rivelazione infrarossa e del movimento. Il professore di scienze neurologiche Thomas Anastasio, il professore di ingegneria elettrica e dei computer Thomas Huang e il professore di computer science Sylvian Ray hanno dedicato cinque anni a sviluppare la camera che è basata su modelli matematici del colliculus superiore del cervello, regione che si occupa del comportamento a riflessi subconsci in risposta a oggetti nell'ambiente. Ray ha prodotto un software per far sì che la camera segua le persone in un ambiente utilizzando i modelli di Ananastasio su come il colliculus superiore applica i dati. La camera inizialmente era in grado di eseguire solo rotazioni orizzontali e rivelazioni di movimenti basate su informazioni visuali e audio e di rivelare ogetti in movimento più accuratamente con l'infrarosso sensibile al calore e un programma di riconoscimento facciale sviluppato quattro anni prima dai ricercatori della Compaq Paul Viola e Michael Jones. Il programma stabilisce se un oggetto può essere una faccia analizzando lo scuro, le aree di ombra piuttosto che le facce mentre il fattore determinante per puntare le facce-le ombre degli occhi-non può essere rivelato se la persona non sta in fronte alla camera. Anastasio dice che la camera migliorata può essere usata per la sorveglianza video e come strumento diagnostico per funzioni nervose quali la memoria, la cognizione o la selezione di immagini. Conclude "Il robot che è stato progettato sulla base delle nostre idee sul cervello può effettivamente aiutarci a verificare nuove idee proprio sulle funzioni cerebrali.

Le formiche aiutano i ricercatori a controllare i sistemi
Electronic Weekly (UK)(28/04/2005), Harry Yeates
Ricercatori dell'università di York, Kent e Surrey in gran bretagna stanno simulazioni, automi cellulari e modelli matematici formali per studiare come grandi quantità di agenti relativamente semplici interagiscono per costituire comportamenti complessi come quelli di una colonia di formiche. Come parte del loro lavoro riguardante le cosiddette proprietà emergenti, i ricercatori si aspettano di trovare configurazioni prevedibili e utili che possono portare alla manipolazione di tali sistemi. Un dispositivo a computer può essere il risultato del loro studio di due anni EPSRC chiamato TUNA. I ricercatori stanno verificando le loro idee sulla modellizzazione e simulazione di attività emergenti dimostrando che un sistema di piastrine del sangue che funziona come un sistema di agenti a nano scala produce l'effetto macroscopico di fermare l'emorragia: Susan Stepney professoressa di computer science a York afferma "Siamo giunti a idee interessanti sul come possiamo costruire modelli e ragionare sulle proprietà emergenti e avere strati differenti di descrizioni.

La geografia dell'indirizzamento in Internet
CircleID (25/04/2005), Paul Wilson
La proposta ITU-T di un nuovo sistema nel quale le nazioni ricevono e amministrano allocazioni separate di indirizzi Ipv6 può portare ad un'eccessiva frammentazione nello spazio di routing scrive il direttore generale Paul Wilson. Figurativamente il panorama di internet consiste in una geografia di reti interconnesse ma l'ITU sta proponendo allocazioni di indirizzi basati su una nazione che porterebbe a una maggiore auto determinazione per le nazioni. Le nazioni hanno confini ma internet è conosciuta per la sua flessibilità e utilità con ogni punto sulla rete aperto ad ogni altro punto anche quando sono spam e hacking. Il rischio tecnico di riallineare internet su confini nazionali include lo sviluppo di 200 diverse politiche, troppo consumo e suddivisione dello spazio di indirizzamento e un grande numero di prefissi di indirizzo addizionali all'interno delle tabelle di routing IPv6. Tale sistema può anche richiedere più coinvolgimento a livello nazionale come la creazione di un sistema di manutenzione per lo spazio degli indirizzi, supporto infrastruttuale per il trasporto e il mantenimento del traffico internet e schemi di definizione per gli internet provider. La rete globale telefonica ha un tale sistema con centinaia di fornitori ma internet richiederebbe centinaia di milioni di accordi bilaterali per le sue decine di migliaia di operatori di rete. Il reale beneficio di tale sistema deve essere valutato insieme con il suo potenziale costo, richieste di management e degradazione di internet come rete coesiva.